Resumen:
Se desarrolla una metodología para el pronóstico de la demanda de energía eléctrica diaria en la empresa de proyectos del níquel. Se realiza un diagnóstico energético de la empresa basado en las herramientas tecnológicas de la Gestión Total Eficiente de la Energía (GTEE) que posibilitan determinar irregularidades energéticas que inciden en el proceso de gestión eficiente y uso racional de los portadores. Se propone un modelo predictivo en redes neuronales artificiales basados en un algoritmo de aprendizaje, capaz de realizar una predicción de la demanda de electricidad del 90.54% de exactitud.
