Metodología para pronóstico de la demanda de energía eléctrica

dc.contributor.advisor	Montero Laurencio, Reineris
dc.contributor.advisor	Guerrero Rojas, Yordan
dc.contributor.author	Coba Louzado, Alexey
dc.date.accessioned	2022-07-15T14:59:04Z
dc.date.available	2022-07-15T14:59:04Z
dc.date.issued	2022-07-07
dc.identifier.uri	http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/3931
dc.description	Tesis de Maestría	es_ES
dc.description.abstract	Se desarrolla una metodología para el pronóstico de la demanda de energía eléctrica diaria en la empresa de proyectos del níquel. Se realiza un diagnóstico energético de la empresa basado en las herramientas tecnológicas de la Gestión Total Eficiente de la Energía (GTEE) que posibilitan determinar irregularidades energéticas que inciden en el proceso de gestión eficiente y uso racional de los portadores. Se propone un modelo predictivo en redes neuronales artificiales basados en un algoritmo de aprendizaje, capaz de realizar una predicción de la demanda de electricidad del 90.54% de exactitud.	es_ES
dc.format.extent	1 Archivo; 2,31 MB	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	Maestría de Electromecánica	es_ES
dc.subject	Energía eléctrica	es_ES
dc.subject	Redes neuronales artificiales	es_ES
dc.subject	Algoritmo de aprendizaje	es_ES
dc.subject	Demanda de electricidad	es_ES
dc.subject	Empresa de proyectos del níquel	es_ES
dc.subject	Diagnóstico energético	es_ES
dc.title	Metodología para pronóstico de la demanda de energía eléctrica	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES