Resumen:
El desarrollo de este trabajo se valida sobre un caso experimental en el Hotel Blau
Costa Verde de la Provincia de Holguín. La investigación centra sus bases a partir de
las insuficientes herramientas que permitan una mejor identificación de los sistemas,
modelarlos y alcanzar con ellas resultados que posibiliten reducir el consumo de
energía bajo determinadas condiciones climatológicas, nivel de ocupación de una
instalación y características. Se tuvieron en cuenta los portadores energéticos más importantes dentro de la instalación turística; la energía eléctrica y el GLP (Gas licuado). Se identifica el consumo de GLP a través de dos métodos, identificación paramétrica y mediante redes neuronales artificiales. A partir de bases de datos obtenidas y la experimentación, se diseña una red neuronal y se obtiene un modelo que posibilita determinar con gran exactitud el consumo de energía eléctrica a partir de las variables climatológicas. Finalmente se identifica el sistema de impulsión de agua fría (SIAF) y el de agua caliente sanitaria (ACS); estos componen la climatización centralizada y es el área de mayor consumo de energía eléctrica. Para el SIAF, se obtuvo una red neuronal compuesta por tres variables de entrada e iguales de salida seleccionadas después de un estudio. En el sistema de agua caliente sanitaria se identificó, a partir del comportamiento de las temperaturas con un modelo matemático.
