Herramienta para la predicción energética aplicadas en el Hotel Blau Costa Norte

Abstract

El desarrollo de este trabajo se valida sobre un caso experimental en el Hotel Blau Costa Verde de la Provincia de Holguín. La investigación centra sus bases a partir de las insuficientes herramientas que permitan una mejor identificación de los sistemas, modelarlos y alcanzar con ellas resultados que posibiliten reducir el consumo de energía bajo determinadas condiciones climatológicas, nivel de ocupación de una instalación y características. Se tuvieron en cuenta los portadores energéticos más importantes dentro de la instalación turística; la energía eléctrica y el GLP (Gas licuado). Se identifica el consumo de GLP a través de dos métodos, identificación paramétrica y mediante redes neuronales artificiales. A partir de bases de datos obtenidas y la experimentación, se diseña una red neuronal y se obtiene un modelo que posibilita determinar con gran exactitud el consumo de energía eléctrica a partir de las variables climatológicas. Finalmente se identifica el sistema de impulsión de agua fría (SIAF) y el de agua caliente sanitaria (ACS); estos componen la climatización centralizada y es el área de mayor consumo de energía eléctrica. Para el SIAF, se obtuvo una red neuronal compuesta por tres variables de entrada e iguales de salida seleccionadas después de un estudio. En el sistema de agua caliente sanitaria se identificó, a partir del comportamiento de las temperaturas con un modelo matemático.