Repositorio Nínive

Assessing different models to estimate photovoltaic monocrystalline modules operating temperature using weather data

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dc.contributor.author Osorio Laurencio, Liomnis
dc.contributor.author Retirado Mediaceja, Yoalbys
dc.contributor.author Camejo Cuán, José Emilio
dc.contributor.author Proenza Yero, Roger
dc.contributor.author Romeu Ramos, Adrián
dc.contributor.author Varga Estupiñan, Eliannet
dc.date.accessioned 2024-03-22T15:07:50Z
dc.date.available 2024-03-22T15:07:50Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.issn 1815-5901
dc.identifier.uri http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/4177
dc.description.abstract La eficiencia de los módulos fotovoltaicos depende de la temperatura de operación de las celdas. Actualmente es difícil escoger un modelo idóneo para estimar la temperatura de los módulos, debido a la variedad de modelos propuestos. En esta investigación se evaluaron diez modelos de estimación de temperatura de los módulos, a partir de tres variables de entrada: temperatura ambiente, irrandiancia y velocidad del viento. Para las modelaciones se usaron mediciones in situ, registradas durante seis meses, por el sistema fotovoltaico de silicio monocristalino de 7,5 kWp y una estación climatológica del Centro de Investigaciones de Energía Solar de Santiago de Cuba. El modelo King et al. (2004) presentó los mejores criterios de precisión, con error cuadrático, error medio absoluto y coeficiente de determinación igual a 3.482 ºC, 2.698 ºC y 0.912 respectivamente. Finalmente, se simuló el efecto de la temperatura de operación de los módulos sobre la eficiencia, obteniéndose informaciones de utilidad para futuros proyectos de sistemas fotovoltaicos en Cuba. es_ES
dc.format.extent 611 KB es_ES
dc.language.iso en es_ES
dc.publisher Ingeniería Energética es_ES
dc.relation.ispartofseries 43;3
dc.subject Eficiencia de celdas es_ES
dc.subject Estimación de temperatura de la celda es_ES
dc.subject Modelación matemática es_ES
dc.subject Modelos de estimación de temperatura es_ES
dc.title Assessing different models to estimate photovoltaic monocrystalline modules operating temperature using weather data es_ES
dc.type Articulo es_ES


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