Resumen:
Con los resultados de la simulación de la carga térmica de enfriamiento de una edificación, perteneciente a un hotel turístico, para un año promedio, se plantean las estrategias ocupacionales más racionales. Se determina la red neuronal artificial (RNA) que permite sustituir el simulador con las variables de entrada temperatura ambiente y las habitaciones días ocupadas (HDO). Mediante la predicción de los volúmenes de agua a transportar, a partir de la ecuación del calor, se establece el flujo de agua necesario para satisfacer las diferentes cargas parciales. A partir de la identificación del modelo de la bomba para el caso de estudio específico, se calcula la potencia activa necesaria para operar el sistema. Al unir los elementos anteriores se propone un procedimiento para la estimación del consumo de energía eléctrica en un Circuito Secundario de Agua Fría (CSAF). Para implementar los resultados se utilizaron los datos aportados por el simulador de carga térmica del Instituto de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Baja California; aplicaciones desarrolladas en Matlab y el uso del Toolbox de identificación y el de RNA.
