Minería de Datos aplicada a la actividad presupuestada del ISMM Dr. Antonio Núñez Jiménez

Abstract

La investigación tuvo como objetivo fundamental la obtención de mejoras en el proceso de elaboración del presupuesto en el Instituto Superior Minero Metalúrgico, a partir del descubrimiento de conocimiento oculto en los datos del presupuesto almacenados desde el 2004 registrados en documentos en formato Excel. En este sentido, se detallan algunos aspectos relacionados con la Minería de Datos y su aplicación. Se selecciona y describe a la metodología CRISP-DM (Cross – Industry Standard Process for Data Mining) y a la herramienta de análisis de datos WEKA (Waikato Environment Knowledge Analysis), y se obtienen modelos que permiten apoyar determinadas actividades orientadas a la gestión económica.