Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Montero Laurencio, Reineris | |
dc.contributor.advisor | Rojas Purón, Luís Delfín | |
dc.contributor.author | Aguilar Bermúdez, José Carlos | |
dc.date.accessioned | 2019-09-03T12:56:01Z | |
dc.date.available | 2019-09-03T12:56:01Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.identifier.uri | http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/3645 | |
dc.description | Trabajo de Diploma | es_ES |
dc.description.abstract | El desarrollo de este trabajo se valida sobre un caso experimental en el Hotel Blau Costa Verde de la Provincia de Holguín. La investigación centra sus bases a partir de las insuficientes herramientas que permitan una mejor identificación de los sistemas, modelarlos y alcanzar con ellas resultados que posibiliten reducir el consumo de energía bajo determinadas condiciones climatológicas, nivel de ocupación de una instalación y características. Se tuvieron en cuenta los portadores energéticos más importantes dentro de la instalación turística; la energía eléctrica y el GLP (Gas licuado). Se identifica el consumo de GLP a través de dos métodos, identificación paramétrica y mediante redes neuronales artificiales. A partir de bases de datos obtenidas y la experimentación, se diseña una red neuronal y se obtiene un modelo que posibilita determinar con gran exactitud el consumo de energía eléctrica a partir de las variables climatológicas. Finalmente se identifica el sistema de impulsión de agua fría (SIAF) y el de agua caliente sanitaria (ACS); estos componen la climatización centralizada y es el área de mayor consumo de energía eléctrica. Para el SIAF, se obtuvo una red neuronal compuesta por tres variables de entrada e iguales de salida seleccionadas después de un estudio. En el sistema de agua caliente sanitaria se identificó, a partir del comportamiento de las temperaturas con un modelo matemático. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Departamento de Eléctrica | es_ES |
dc.subject | Hotel Blau Costa Verde | es_ES |
dc.subject | Eficiencia energética | es_ES |
dc.subject | Consumo de portadores | es_ES |
dc.subject | Climatización centralizada | es_ES |
dc.subject | Sistema de climatización | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.title | Herramienta para la predicción energética aplicadas en el Hotel Blau Costa Norte | es_ES |
dc.type | Tesis | es_ES |