Resumen:
El objetivo de la presente investigación es mejorar el desempeño del Módulo de
Pronóstico del consumo de recursos energéticos, desarrollado en el Instituto Superior Minero Metalúrgico, para fortalecer el Sistema de Gestión Energética Asistida (GEA).Se implementó una regresión polinómica para pronosticar los valores de consumo de electricidad, logrando eficiencia computacional y eficacia en el pronóstico, además de un modelo autorregresivo para el consumo de lubricantes y combustibles. La incorporación del módulo construido proveerá al GEA de un marco integrado de trabajo, promoviendo mejoras en el análisis e interpretación de los datos recogidos por dicho sistema, además se logrará la incorporación de los métodos estadísticos fundamentada en la eficiencia computacional y la eficacia del pronóstico, mejorándose el desempeño del módulo construido.
