http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/1265 Colección de Tesis del Departamento de Eléctrica 2026-04-14T09:26:39Z http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/4270 Actualización de prácticas de laboratorio con el Entrenador modular de Energía Solar Fotovoltaica "MINI-EESF" Estrada Gaínza, Daniel En el presente trabajo se realiza un diseño metodológico de la asignatura Energía Solar Fotovoltaica perteneciente a la disciplina de Sistemas Electroenergéticos, en la cual mediante el Entrenador modular de Energía Solar Fotovoltaica "MINI-EESF" se realizan diferentes laboratorios con el objetivo de que el estudiante logre habilidades y ponga en práctica conocimientos sobre la energía solar; se perfeccionan y actualizan las guías de laboratorios existentes ajustándolas al plan E y también se analizan las potencialidades del nuevo equipamiento de laboratorio "MINI-EESF. Trabajo de Diploma 2024-01-01T00:00:00Z http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/4216 Modificación del esquema en las subestaciones de alumbrado y climatización de la CTE Lidio Ramón Pérez Ramírez Zayas, Ederlis Se describe y caracteriza el sistema de suministro eléctrico de las subestaciones de alumbrado y climatización de la Central Termoeléctrica Lidio Ramón Pérez de Felton, donde se realizó un estudio en cuanto a la carga instalada en este circuito y su comportamiento durante diferentes horarios. Teniendo como argumento fundamental la sobredimención de los transformadores que alimentan estas subestaciones, los que están destinados para una cantidad de consumidores que fue racionalizada y en otros casos eliminadas totalmente por no tener justificación desde el punto de vista económico y social, lo que trajo como consecuencia que los mismos quedaran subcargados, logrando disminuir con ellos insumos por conceptos de pérdidas. Trabajo de Diploma 2003-01-01T00:00:00Z http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/4197 Evaluación del bajo vacío de los turbo generadores y su influencia en el consumo de petróleo Torres Durán, Armando En este trabajo se realiza la evaluación del bajo vacío en los turbogeneradores y su consumo específico de petróleo por esta causa. Se determina el exceso de consumo de combustible a consecuencia de la desviación del parámetro y se realiza una caracterización de la termoeléctrica en la fábrica Comandante Pedro Sotto Alba. Se confeccionan tablas y curvas, las cuales permiten conocer con bastante aproximación los consumos específicos de las máquinas para distintas presiones absolutas en el escape de las mismas, también se dan recomendaciones para la solución de las pérdidas tratadas. Trabajo de Diploma 1985-01-01T00:00:00Z http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/4098 Modelación matemática del subproceso de postcombustión en un Horno de Reducción de Minerales Lateríticos Montero Góngora, Deynier La investigación destaca la modelación matemática establecida para implementar en la postcombustión de un horno de reducción de minerales lateríticos en la Empresa Ernesto Che Guevara. Se proponen modelos lineales para diferentes puntos de operación y modelos no lineales basados en Redes Neuronales Artificiales (RNA) que reflejan las características dinámicas del proceso. La metodología consta de la realización de experimentos activos, con secuencias binarias pseudoaleatorias moduladas en amplitud y frecuencia e insertadas en el autómata que acciona las válvulas reguladoras de flujo de aire y variaciones en el flujo de mineral alimentado al horno, para obtener los modelos lineales. Se realizaron experimentos pasivos de 10 meses de operaciones para la obtención de dos modelos RNA (simple entrada-simple salida (SISO) y múltiples entradas-múltiples salidas (MIMO)). El modelo RNA MIMO se evaluó con diferente número de neuronas en la capa oculta y con el empleo del método de validación cruzada aleatoria, escogiéndose el mejor modelo a partir de los criterios de información de Akaike y Bayesiano. Como resultado, el modelo predice las temperaturas de los hogares cuatro y seis del horno con un error inferior a 5 °C, y un horizonte de predicción de un paso adelante (120 s). Los modelos contribuyen a predecir el perfil térmico en la zona de calentamiento del horno, como base para el diseño de estrategias de control que garanticen un mejor aprovechamiento de la energía y del combustible aditivo reductor, para disminuir las pérdidas del proceso y la contaminación ambiental. Tesis de Doctorado 2023-06-01T00:00:00Z