Artículos-Eléctrica
http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/1261
Colección de Artículos de Departamento de Eléctrica2024-03-28T08:45:18ZComportamiento operacional de grupos electrógenos: particularidades del índice de consumo específico de combustible
http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/4172
Comportamiento operacional de grupos electrógenos: particularidades del índice de consumo específico de combustible
Noa Ramírez, Aliniuska; Montero Laurencio, Reineris; Legrá Lobaina, Arístides Alejandro; Reyes Almaguer, Alien; Maresma Laurencio, Dilsania
Se analiza el método de cálculo del índice de consumo de combustible de Grupos Electrógenos Diésel; se caracterizó esta tecnología considerando los distintos niveles de carga y fue presentado el resultado en forma gráfica. En el proceso de combustión se determinó el comportamiento de las temperaturas y presiones del diésel, del lubricante, del aire y del líquido refrigerante con respecto al índice de consumo de combustible. Mediante el método de estimación UPD han sido modelados matemáticamente estos comportamientos, asumiendo que dependen de los niveles de carga y el tiempo de operación del punto donde se estima. Con la presente investigación y mediante un estudio experimental se definieron las regularidades del comportamiento operacional de los grupos electrógenos diésel durante su trabajo al 75 %, 80 %, 90 % y 100%.
2018-01-01T00:00:00ZMathematical modeling of the load correction coefficient of the lateritic of hydromixtures pumping1
http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/4154
Mathematical modeling of the load correction coefficient of the lateritic of hydromixtures pumping1
Hernández Ramírez, Gabriel; León Segovia, Manuel Ángel; Salazar, Edison; Pino Tarragó, Julio Cesar; Beltran Reyna, Roberto
La presente investigación tuvo como propósito determinar el coeficiente de corrección del comportamiento de las características de las curvas de carga de bombas centrífugas mediante la utilización de modelos matemáticos al tener en cuenta las propiedades reológicas. A partir de estudios experimentales como técnicas de difracción de rayos-X, fluorescencia de rayos-X, analizador de tamaño de partículas, análisis reológico y modelación matemática se obtiene los comportamientos de las interacciones físicas y químicas que tienen lugar en fluidos no newtoniano. Se concluye que obtener un modelo matemático del coeficiente de corrección y de las ecuaciones que describen el comportamiento de las curvas características carga – descarga de las redes y de las bombas para, mediante el análisis conjunto de estas, obtener la frecuencia de rotación del impelente que garantiza los caudales requeridos en regímenes de operación energéticamente óptimos.
2019-01-01T00:00:00ZArtificial neural network modeling of hydrogen sulphide gas coolers ensuring extrapolation capability
http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/4153
Artificial neural network modeling of hydrogen sulphide gas coolers ensuring extrapolation capability
Sánchez Escalona, Andrés A.; Góngora Leyva, Ever
Hydrogen sulphide coolers are jacketed shell-and-tube heat exchangers designed to cool down the gas from 416.15 K to 310.15 K, as well as to remove sulphur carryovers. It is difficult to accurately compute their performance by traditional methods, since thermal
analysis is based on several simplifications and empirical correlations. To overcome this limitation, the aim of present research was to propose an artificial neural network model for prediction of coolers outputs, using the mean absolute percentage error, correlation coefficient and extrapolation capability as selection criteria. Structure optimization was carried out through a network growing strategy, using 120 experimental data points for networks training, validation and testing. Model generalization was verified by comparing responses against the predictions of a validated phenomenological model, based on the ε-NTU method, for one set of 20 unseen data points. Best performance was obtained with the 6-5-4-3 multilayer perceptron, using the Levenberg-Marquardt learning algorithm. 99.47 % overall correlation and 0.33 % mean absolute percentage error were achieved when computing the hydrogen sulphide and water streams outlet temperatures. Despite the high prediction performance, a few model responses were found deprived of physical sense
2018-12-01T00:00:00ZPredicción de la resistencia térmica de las incrustaciones en los enfriadores de ácido sulfhídrico
http://ninive.ismm.edu.cu/handle/123456789/4152
Predicción de la resistencia térmica de las incrustaciones en los enfriadores de ácido sulfhídrico
Góngora Leyva, Ever; Sánchez Escalona, Andrés A.; Zalazar Oliva, Carlos
Las incrustaciones en los intercambiadores de calor provocan el incremento de la resistencia al intercambio térmico, con la subsiguiente pérdida de eficiencia. Aunque su análisis ha sido expuesto en estudios precedentes, los modelos matemáticos disponibles no identifican todas las formas y mecanismos de ensuciamiento. Esta investigación propuso dos modelos de predicción de la resistencia térmica de las incrustaciones en un sistema de enfriadores de ácido sulfhídrico en explotación. Los valores de las variables independientes y de respuesta que caracterizan el proceso se obtuvieron a través del método de experimentación pasiva. Con el modelo de regresión múltiple se lograron correlaciones de 98,07 % y 97,23 % (para el intercambio de calor tubos-coraza y la interacción coraza-chaqueta, respectivamente), comparadas con 99,63 % y 99,03 % para la red neuronal artificial. Los resultados confirman la validez de ambas técnicas como herramientas confiables de pronóstico, siendo la red neuronal el mejor predictor.
2018-07-01T00:00:00Z