Método para la corrección de la característica de carga de bombas centrífugas con la utilización de Redes Neuronales

Abstract

En este trabajo de diploma presenta la aplicación de Redes Neuronales artificiales en la corrección de la curva característica de las bombas centrifugas para diferentes viscosidad. Esta tecnología, relativamente nueva, sirve para poder reemplazar eficientemente algunos de los métodos usados hasta el momento. Se hace una revisión bibliográfica sobre el tema y sobre los factores más influyentes en la selección de bombas y una breve introducción sobre Redes Neuronales y sus fundamentos. Como resultado del trabajo, se desarrolla una Red Neuronal backpropagation describiendo algunos tipos de funciones, estructuras y algunos métodos de implementación usado para la creación de la Red mediante el programa MATLAB lo que se simula con los datos dado por el fabricante y se hace una comparación entre las señales simuladas. Finalmente se da a conocer los parámetros de la Red creada.